Eine randomisierte Studie mit 487 Unternehmensberatern zeigt: Mit ChatGPT lösten sie Datenanalyse-Aufgaben besser als eine Kontrollgruppe. Ohne das Tool waren sie danach aber nicht kompetenter als zuvor.
Forscher liessen 487 Unternehmensberater an Datenanalyse-Aufgaben arbeiten, die ausserhalb ihres gelernten Fachgebiets lagen und die ChatGPT allein nicht lösen konnte. Eine Gruppe erhielt Zugang zu ChatGPT samt Einweisung, die andere arbeitete ohne das Werkzeug. Die KI-Gruppe schnitt bei drei Aufgaben deutlich besser ab als die Kontrollgruppe, erreichte aber nicht das Niveau ausgebildeter Datenanalysten. Nach Abschluss des Versuchs prüften die Forscher, ob die Teilnehmer auch ohne ChatGPT besseres technisches Wissen zeigten. Das war nicht der Fall.
Die Autoren nennen den Effekt ein Exoskelett: Die KI trägt die Leistung während der Nutzung, doch der Körper darunter wird nicht stärker. Für Personalabteilungen bedeutet das: Wer misst, wie gut Mitarbeiter mit KI-Unterstützung arbeiten, misst nicht automatisch deren eigenen Kompetenzaufbau. Schulungen, die allein auf Tool-Nutzung setzen, erzeugen demnach sichtbare, aber nicht dauerhafte Fähigkeiten.
Offen bleibt, ob längere Nutzungszeitraeume oder gezieltes Reflektieren der KI-Antworten doch zu echtem Lernen führen könnten, die Studie deckte nur einen begrenzten Testzeitraum ab. Unternehmen, die Trainingsbudgets auf KI-Zugang statt auf klassische Weiterbildung verlagern, sollten prüfen, welches Ziel sie tatsächlich verfolgen: bessere Ergebnisse heute oder qualifiziertere Mitarbeiter morgen.
Was das für Entscheider bedeutet
- Trennen Sie bei Leistungsmessungen klar zwischen KI-gestützter Arbeit und eigenständiger Mitarbeiterkompetenz.
- Prüfen Sie regelmäßig per Test ohne Tool-Zugang, ob Schulungen tatsächlich Wissen aufbauen.
- Planen Sie zusätzliche klassische Qualifizierung ein, wenn dauerhafter Kompetenzaufbau das Ziel ist.
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