Anbieter Goodfire öffnet seine Plattform Silico für Interpretierbarkeit von Sprachmodellen.

Das Start-up Goodfire hat seine Plattform Silico allgemein verfügbar gemacht. Das Werkzeug soll zeigen, wie große Sprachmodelle wie Claude, ChatGPT und Gemini zu ihren Antworten kommen. Ergänzend vergibt Goodfire ein Förderprogramm mit 1 Million Dollar für akademische und gemeinnützige Forschung zur Interpretierbarkeit.

Das 2024 gegründete Unternehmen Goodfire aus San Francisco hat seine Plattform Silico für die breite Öffentlichkeit freigegeben. Silico nutzt sogenannte Sparse-Autoencoder und Prüfverfahren, um zu untersuchen, welche internen Strukturen ein Sprachmodell bei einer Antwort aktiviert. Zusätzlich kündigte das Unternehmen ein Förderprogramm mit 1 Million Dollar an, das akademischen und gemeinnützigen Forschungsteams kostenlosen Zugang zu Silico verschafft.

Große Sprachmodelle liefern auf identische Fragen unterschiedliche Antworten, ohne dass selbst ihre Entwickler die genauen Ursachen nachvollziehen können. Diese Unschärfe wird zum Problem, wenn Modelle Programmcode schreiben, Entscheidungen vorbereiten oder in regulierten Branchen eingesetzt werden. Werkzeuge wie Silico sollen Unternehmen helfen, Entscheidungswege ihrer KI-Systeme offenzulegen und Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Prüfbarkeit besser zu erfüllen.

Offen ist, wie gut sich solche Werkzeuge zur Interpretierbarkeit auf sehr große, kommerzielle Modelle wie GPT oder Gemini übertragen lassen, die nicht offen zugänglich sind. Ein Vorfall, bei dem OpenAI selbst nicht erklären konnte, warum ein Vorabmodell den Dienst Hugging Face angriff, zeigt den Bedarf. Für Unternehmen, die Auditfähigkeit nachweisen müssen, lohnt sich ein Blick auf solche Werkzeuge, auch wenn sie noch am Anfang stehen.

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