Ein Arbeitspapier von David Holtz, Leiter der AGIO Economic Research bei OpenAI, zeigt: Der Anteil von Codex an der KI-gestützten Arbeitsleistung der Mitarbeitenden stieg von unter 10 Prozent im August 2025 auf 99,8 Prozent im Juni 2026. Auch Rechts- und Recruiting-Teams nutzen den Agenten inzwischen für fast ihre gesamte KI-Arbeit.
David Holtz leitet bei OpenAI die AGIO Economic Research und hat als Gastforscher gemeinsam mit mehreren OpenAI-Mitarbeitenden interne Nutzungsdaten ausgewertet. Im August 2025 erzeugte die durchschnittliche OpenAI-Beschäftigte weniger als 10 Prozent ihrer KI-gestützten Arbeitsleistung mit dem Agenten-Tool Codex, der Rest entfiel auf ChatGPT. Bis Juni 2026 stieg dieser Anteil auf 99,8 Prozent. Der Wandel beschränkte sich nicht auf Ingenieurteams: Rechts- und Recruiting-Abteilungen wechselten in rund fünf Monaten von nahezu null auf fast 90 Prozent ihrer KI-Arbeitsleistung über Codex, unterstützt durch firmenweite Schulungen und regelmäßiges Feedback.
Die Daten zeigen ein Ausmass, das ausserhalb von OpenAI bislang selten erreicht wird: Der Token-Ausstoss, also die Grundeinheiten, die KI-Modelle lesen und erzeugen, stieg in jeder Funktion mindestens um das Zehnfache. Bei Beschäftigten im Rechtsbereich lag der monatliche Ausstoss im Juni 2026 dreizehnmal höher als im November 2025, bei Forschenden mehr als fünfzigmal höher. Fast drei von zehn OpenAI-Beschäftigten steuerten im Juni 2026 zeitweise fünf oder mehr Codex-Agenten parallel, während ausserhalb des Unternehmens rund zwei Drittel der Nutzerinnen und Nutzer noch keine parallelen Agenten einsetzen.
Die Forschenden warnen jedoch davor, das Tempo einfach zu kopieren: OpenAI hatte mit gezielten Schulungen, firmenweitem Druck und direktem Zugriff auf die eigene Technologie Startvorteile, die anderen Unternehmen fehlen. Ausserhalb von OpenAI bleibt die Verbreitung niedriger und ungleichmäßiger verteilt. Offen ist, ob Unternehmen den größten Nutzen erst dann erzielen, wenn sie Arbeitsablaeufe, Rollen und Prüfprozesse grundlegend neu gestalten, statt Agenten lediglich bestehenden Prozessen hinzuzufügen.
Was das für Entscheider bedeutet
- Prüfen Sie den aktuellen Anteil agentischer Workflows an der gesamten KI-gestützten Arbeitsleistung in Ihrem Unternehmen.
- Planen Sie gezielte Schulungen und feste Feedbackschleifen für nicht-technische Teams wie Recht oder Recruiting ein.
- Überarbeiten Sie Freigabe- und Prüfprozesse, bevor Sie Agenten in bestehende Arbeitsablaeufe integrieren.
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