Nach Berechnungen von Epoch AI könnte die bis 2027 verfügbare Rechenleistung je nach Modell zwischen 140 Millionen und 1,9 Milliarden gleichzeitig laufende KI-Agenten versorgen. Das entspräche bis zu 8 Milliarden Vollzeitarbeitsstunden pro Woche, bei nur rund 100 Millionen Wissensarbeitern in den USA.
Epoch AI hat die geplanten Lieferungen von Speicherchips für KI-Beschleuniger bis 2027 ausgewertet und daraus die mögliche Zahl gleichzeitig laufender Agenten abgeleitet. Mit heutigen Spitzenmodellen wie denen hinter Claude Code oder OpenAI Codex kämen durchgehend betriebene Agenten auf die wöchentliche Arbeitszeit von etwa 140 bis 700 Millionen Vollzeitstellen. Mit effizienteren Modellen wie DeepSeek V4 Pro steigt die Schätzung auf bis zu 1,9 Milliarden gleichzeitige Agenten, was rechnerisch 8 Milliarden Vollzeitarbeitsstunden pro Woche entspricht. Zum Vergleich: Die USA zählen etwa 342 Millionen Einwohner und rund 100 Millionen Wissensarbeiter.
Die Studie ordnet damit ein, wie weit die Investitionen der KI-Anbieter der tatsächlichen Nachfrage vorauseilen. Wachsen die Umsätze der führenden Modellanbieter im bisherigen Tempo weiter, liegen sie Ende 2027 bei rund einer Billion Dollar jährlich. Legt man zugrunde, dass nur ein Fünftel der gebauten Rechenleistung für zahlende Nutzer reserviert bleibt, ergäbe das bei heutigen Preisen sogar 2,6 bis 5,3 Billionen Dollar Jahresumsatz. Für Geschäftsführungen heißt das: Die Kapazität für automatisierte Arbeit wird in den kommenden zwei Jahren kein Engpass mehr sein, die Frage verschiebt sich auf konkrete Aufgaben und Prozesse.
Offen bleibt, ob genug sinnvolle Aufgaben existieren, um diese Kapazität zu füllen, oder ob ein Überangebot an Agenten entsteht, das die Preise für API-Nutzung weiter drückt. Kommentatoren der Studie verweisen zudem darauf, dass API-Preise historisch alle paar Monate um rund die Hälfte gefallen sind, was die Rechnung in beide Richtungen verändern kann. Unternehmen sollten die Annahme prüfen, dass Rechenleistung der limitierende Faktor bleibt, und stattdessen klären, welche internen Prozesse überhaupt für Agenten geeignet sind.
Was das für Entscheider bedeutet
- Prüfen Sie, welche internen Arbeitsschritte sich tatsächlich an KI-Agenten delegieren lassen, bevor Kapazität zum Engpass wird.
- Beobachten Sie die Entwicklung der API-Preise, da ein Rückgang die Wirtschaftlichkeit von Agenten-Einsatz schnell verändert.
- Klären Sie frühzeitig, welche Rollen im Unternehmen durch dauerhaft laufende Agenten ersetzt oder ergänzt werden sollen.
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