Die vierte Ausgabe des Wharton-GBK-Berichts verfolgt KI-Einführung, Ertrag, Agenteneinsatz und Arbeitskräfteeffekte über vier Jahre. 2026 nutzen 91 Prozent der Firmen KI mindestens wöchentlich, 62 Prozent täglich. Ein positiver Ertrag ist mit 80 Prozent fast universell, ein stark positiver nur bei 28 Prozent – vor allem dort, wo Wachstum statt reiner Effizienz gemessen wird.
Der vierte jährliche Wharton-GBK-Adoptionsbericht vergleicht vier Erhebungswellen seit 2023 und zeigt, wie sich KI-Nutzung, Ertrag, Agenteneinsatz und Arbeitskräfteeffekte in Unternehmen entwickeln. Die mindestens wöchentliche Nutzung stieg von 37 Prozent 2023 über 72 Prozent 2024 und 82 Prozent 2025 auf 91 Prozent 2026, die tägliche Nutzung erreichte 62 Prozent. Ein positiver Ertrag ist mit 80 Prozent nahezu flächendeckend, ein stark positiver nur bei 28 Prozent – unter Abteilungen, die Wachstum statt reiner Effizienz messen, liegt die Quote bei 35 Prozent gegenüber 13 Prozent.
Was starke von schwachen Ergebnissen trennt, ist laut Studie die Tiefe der Integration: Firmen mit vollständig umgebauten Arbeitsabläufen, klaren Zuständigkeiten und Steuerung melden deutlich häufiger starke Erträge. Zwei Drittel der Abteilungen setzen KI-Agenten ein, doch nur 17 Prozent lassen einen Agenten eine Aufgabe ohne Freigabe jedes Einzelschritts abschließen – genau dort bleibt der Ertrag am schwächsten. Unternehmen, die alle drei Erfolgsmerkmale erfüllen, melden zu 67 Prozent einen stark positiven Ertrag, gegenüber 19 Prozent der übrigen.
Gleichzeitig kühlt die Stimmung ab, obwohl die Nutzung steigt: Der Anteil skeptischer Rückmeldungen wuchs um 9 Prozentpunkte, begeisterte Stimmen gingen um 8 Punkte zurück. Zusätzlich klafft eine Lücke zwischen Führungsebene und Einsteigern bei der Einschätzung, wie abgestimmt die KI-Strategie im Unternehmen tatsächlich ist. Offen bleibt, ob Firmen diese Lücke schließen, bevor der Wettbewerbsdruck aus stärker integrierten Organisationen zunimmt.
Was das für Entscheider bedeutet
- Legen Sie fest, ob Sie KI-Erfolg an Wachstum oder nur an eingesparter Zeit messen, denn das entscheidet über die Höhe des Ertrags.
- Bauen Sie Managementstrukturen und klare Zuständigkeiten für KI um, statt vorrangig Personal abzubauen.
- Schließen Sie die Wahrnehmungslücke zwischen Führungsebene und Einsteigern mit einer klar kommunizierten KI-Strategie.
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