Der Interconnects-Analyst Nathan Lambert hat eine erste Recherchenotiz zur 'Open Model Economy' veröffentlicht. Fireworks meldete mehr als 40 Billionen Token täglich allein für einen Teilbereich, das Gesamtvolumen soll im Herbst über 100 Billionen Token liegen.
Analyst Nathan Lambert, Betreiber des Interconnects-Newsletters, hat eine erste Recherchenotiz zur 'Open Model Economy' veröffentlicht, dem wirtschaftlichen Umfeld rund um offene KI-Modelle. Er stützt sich auf Zahlen der Inferenz-Anbieter Baseten, Fireworks und Together AI sowie den Anteil offener Modelle am Tokenvolumen von OpenRouter. Fireworks meldete auf seiner ersten Firmenkonferenz, täglich mehr als 40 Billionen Token an kundenspezifische Modelle auszuliefern, nur ein Teilbereich des Geschäfts, der seit dem Sommer um mehr als das Doppelte gewachsen ist. Lambert erwartet deshalb, dass das Gesamtvolumen von Fireworks im Herbst deutlich über 100 Billionen Token liegt.
Lambert vergleicht die Zahlen mit dem Tokenvolumen von Google, das als einziger großer Anbieter entsprechende Werte in seinen Geschäftsberichten offenlegt. Die Wachstumskurve der offenen Modelle verläuft nahezu exponentiell, mit einem zusätzlichen Schub nach dem Modell GLM 5.2, das laut Lambert einen Sprung bei offenen Agentensystemen ausgelöst hat. Für Unternehmen, die zwischen offenen und proprietären Modellen entscheiden, liefert das eine seltene quantitative Orientierung, wie weit das offene Ökosystem inzwischen trägt.
Die Datenbasis bleibt lückenhaft: Hyperscaler wie Amazon mit Bedrock oder Microsoft mit dem Azure Model Garden veröffentlichen keine Aufschlüsselung nach Modellkategorie, obwohl sie vermutlich einen erheblichen Anteil der Inferenz offener Modelle tragen. Lambert selbst bezeichnet die Analyse als vorläufig und plant, die Reihe fortzuführen, sobald mehr belastbare Zahlen vorliegen. Bis dahin bleibt offen, wie groß der Abstand zum proprietären Markt tatsächlich ist.
Was das für Entscheider bedeutet
- Beobachten Sie die Tokenvolumina von Fireworks, Baseten und Together AI als Frühindikator für die Akzeptanz offener Modelle.
- Prüfen Sie vor einer Modellentscheidung, ob sinkende Inferenzkosten durch das Wachstum offener Anbieter Ihre Kalkulation verändern.
- Fordern Sie von Cloud-Anbietern wie Amazon und Microsoft transparente Zahlen zur Nutzung offener Modelle ein.
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